今年4月，习近平总书记在主持中央政治局集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，在金融等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。当前，生成式人工智能爆发性创新，正在重塑金融行业技术图景，智能金融应用从“辅助工具”跃升为“核心驱动力”。也要看到，智能金融创新发展仍面临不少问题和挑战。今年以来，智能金融发展有哪些新进展、新趋势、新特点？如何平衡智能金融发展过程中效率与公平、创新与监管等关系？如何确保人工智能技术在金融领域应用的安全性、可靠性、可控性？亟待政产学研各界专家共同研讨。
在此背景下，深圳香蜜湖国际金融科技研究院联合数字金融合作论坛，近日在京成功举办《中国智能金融发展报告（2025）》课题中期评审会暨专题研讨会，该课题由肖钢主席牵头，多位金融系统资深专家共同组成课题组，已连续开展六年。与会专家就课题报告主要内容和观点进行深入研讨和评审，分析今年以来我国智能金融发展的新进展、新趋势、新特点，包括智能金融技术革新、主流架构、数据治理、港澳应用情况、监管治理等，特别是中美竞争背景下我国智能金融发展面临的技术、算力、数据、监管等问题与挑战，并就进一步修订和完善课题报告，更好推动我国智能金融发展、助力金融强国建设提出宝贵意见和建议。
课题评审会由石锦建院长主持，分为课题报告、专家评审、圆桌发言等环节。
石锦建
课题报告
课题组长、中国证监会原主席、我院学术委员会主任肖钢，香港理工大学人工智能物联网研究院研究员李鸣，中国工商银行首席技术官、我院学术委员会委员吕仲涛，中国金融传媒集团特聘高级专家、中国银行业协会原首席信息官、我院学术委员会委员高峰，香港证监会原主席、中国证监会国际顾问委员会委员梁定邦，国家金融监督管理总局原首席检查官王朝弟代表课题组介绍报告主要观点和内容。
肖钢
李鸣
吕仲涛
高峰
梁定邦
王朝弟
专家评审
全国政协委员、科学技术部原副部长李萌，北京大学国家发展研究院特约研究员、国家统计局原副局长、我院学术委员会委员许宪春，清华大学五道口金融学院教授、中国人民银行参事、华夏银行原行长、我院学术委员会委员张健华，中国人民银行科技司司长李伟，国家金融监督管理总局科技监管司副司长武娟娟，中国证监会科技监管司副司长刘铁斌，香港科技大学讲座教授、加拿大皇家科学院及加拿大工程院院士杨强，国泰海通证券首席信息官俞枫等领导和专家受邀进行课题评审。
李萌
许宪春
张健华
李伟
武娟娟
刘铁斌
杨强
俞枫
圆桌发言
中国银行原行长、我院学术顾问李礼辉，国家发展改革委财金司司长赵怀勇，国家金融监督管理总局法规司司长王胜邦，中国东方资产管理股份有限公司总裁邓智毅，国家金融监督管理总局原一级巡视员叶燕斐，中国银行数字货币办公室首席业务经理李欣，国家金融科技风险监控中心总经理范贵甫，用友金融信息技术有限公司总裁郑海伟，中金公司首席信息官、中金财富首席信息官程龙，腾讯公司副总裁韩开创等领导与专家在圆桌环节发言。
与会专家对课题报告给予较高评价
会议认为，《课题报告》对今年以来我国智能金融发展进行了全面、系统、前瞻地梳理和研究，研究视野开阔，深度洞悉2025年智能金融发展全貌，所提解决方案和政策建议既扎根行业实践，又富有理论创见，兼具指导价值与可操作性。与会专家认为，《课题报告》具有以下亮点：一是抓住了当前智能金融发展主流趋势和关键问题，对金融机构智能化工作掌握全面，感知深度、洞察前瞻、趋势研判都比较到位。二是新增金融支持人工智能发展情况与政策措施，构建“AI赋能金融”与“金融反哺AI”双向研究视角。三是创新性设置港澳篇，系统梳理港澳地区智能金融相关政策法规与实践案例，为粤港澳大湾区金融协同发展提供有益参考。
总体而言，《课题报告》立足技术底座、行业落地、区域实践、全球治理等维度，较为全面地展示了当前我国智能金融发展的新趋势、新特点与新成效，结构完整、材料丰富、论证扎实。《课题报告》将宏观视野与微观实践相结合，详细梳理了今年以来人工智能发展态势，金融支持人工智能发展的情况与措施，智能金融应用新趋势、新亮点和新案例，智能时代金融机构数据治理面临的新机遇和新挑战，港澳地区发展特色以及国内外智能金融治理的政策与监管行动。在此基础上，深入剖析和展望金融人工智能主流技术架构、应对大模型幻觉问题的金融级方案、金融机构模型选型与构建路径、金融云智能化发展等前沿领域，为提升我国智能金融国际竞争力、构建安全可控的智能金融生态、推进金融强国建设提供重要参考。
智能金融发展与研究需重点关注五个方向
会议认为，近年来国内外人工智能持续发展、不断迭代，金融行业在满足合规、防范风险的前提下深度应用人工智能技术，极大提升金融机构在获客服务、内部流程、辅助决策、风险控制等领域工作效率。值得注意的是，智能金融发展不仅面临数据质量、模型选择、算力瓶颈等智能技术应用挑战，伴随而来的还有羊群效应、隐私泄露、科技伦理等风险。因此，不应局限于眼前眼花缭乱的技术创新，还应从长期稳定发展的角度看待智能技术应用。
8月26日，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》表示，加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展，推动金融领域广泛应用新一代智能终端、智能体，这为《课题报告》提供了最新政策指引与研究方向。在此基础上，与会专家建议课题组在以下方面开展持续深入研究。
一是进一步研究智能金融技术演进趋势及特征。对比不同技术方向演化过程、适用范围与应用前景，为金融机构选择合适的技术路径提供参考。二是进一步研究智能金融基础设施建设的可行路径。探索如何发展金融行业云、智能算力中心、可信数据集等公共平台，为金融机构智能化转型提供资源保障。三是进一步分析金融机构应用人工智能技术的成本收益。讨论如何提升人工智能在金融领域应用效益，以实现可持续的技术投入与迭代，尤其是中小金融机构如何在资源有限的情况下合理运用人工智能技术。四是进一步研究人工智能技术在金融领域应用的潜在风险及其自身技术缺陷，为解决模型幻觉、黑箱特性、算法伦理、数据安全等问题提出建议。五是进一步研究监管层面如何适应智能金融快速发展，包括如何平衡技术发展的效率与安全、厘清金融机构与第三方科技公司合作边界、完善法律法规与技术标准、保障投资者与消费者权益等。
探索技术应用前沿，构建包容监管生态
会议认为，智能金融作为金融业转型升级的重要引擎，对提升我国金融业全球竞争力、服务实体经济及发展新质生产力具有重要战略意义。未来智能金融发展需重点关注大模型“幻觉”、隐私与数据安全、成本收益匹配等关键技术挑战，有效平衡创新探索与风险防控，并健全兼顾包容审慎与激励创新的治理框架，推动行业基础设施共建共享以支持中小机构智能化发展。
下一步，《课题报告》将着力厘清智能金融与数字金融的技术边界与应用范畴，强化对智能技术演进、模型选型与产业实效的跟踪研究，增加智能技术对金融业风险防控、就业及消费者体验等方面影响的深入分析，从构建行业能力共享机制、完善数据治理与推动监管创新等角度，提出更具前瞻性和可操作性建议，为学术研究、业界实践和监管决策提供更多支撑和参考。课题组将认真吸收评审意见和建议，进一步修改完善报告内容。最终课题成果预计今年十二月结题发布。
